AM-IA brings together news, research papers and applications relating to artificial intelligence published around the world into a single feed — and makes them available in your European language at the click of a button.
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Chez Upstart, des milliers d'appels de prêt par jour : comment l'équipe a fait passer l'accord entre juge LLM et évaluateurs humains de 33 % à 92 %.
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Vétéran des outils de base de données chez Oracle, Jeff Smith explique pourquoi laisser un agent écrire du SQL est risqué, et comment le serveur MCP d'Oracle encadre cet accès.
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Le responsable IA d'imec détaille des milliers de tests d'agents de code sur SWE-Bench Pro : quand faire tourner ses propres GPU devient plus rentable que payer une API.
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La responsable produit de Bumble tire cinq leçons d'un test A/B sur une fonction IA de conseils photo : forte demande déclarée, faible usage réel, coûts et régulation.
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Ancien gérant chez Citadel, Jack Woodruff explique à Vinoo Ganesh (Kepler) pourquoi l'IA accélère la préparation des analystes sans rendre obsolète le fonds piloté par des humains.
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Le RAG permet à un agent de lire, la mémoire lui permet d'écrire. Wojciech Pluta (Oracle) explique comment trier ce qui mérite d'être retenu, le confronter à l'existant, et escalader au besoin vers un humain.
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Le cofondateur de Vals AI explique pourquoi un score unique de benchmark masque une frontière en dents de scie, et comment un modèle moins cher sur le papier peut coûter plus en consommant davantage de tokens.
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Le protocole x402 permet aux agents IA de payer données et API par micropaiements via HTTP. Ishween Kaur (SoFi) montre six des vingt façons dont elle l'a contourné, et les garde-fous qui les bloquent.
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81 % des ingénieurs utilisent des agents chaque jour, mais 49 % seulement les font tourner en production. Shy Ruparel (Temporal) explique ce fossé et montre un agent qui survit à une panne en plein paiement.
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Les agents de code ouvrent des pull requests plus vite qu'on ne peut les relire : Manish Kapur (Sonar) et Addy Osmani (Anthropic) expliquent comment absorber 30 000 changements de code par jour.
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Le responsable des opérations IA de Revolut détaille, chiffres de 2 000 ingénieurs à l'appui, comment l'auto-hébergement de modèles GLM ouverts a accéléré les livraisons pour un dixième du coût des laboratoires de pointe.
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Quand un agent envoie une facture avec votre jeton, qui fait vraiment la requête ? Kamil Potrec (Keycard) détaille ce qu'exige une authentification digne de ce nom pour les agents IA.
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Avec l'IA, les exploits arrivent désormais en moyenne avant les correctifs. Patrick Smyth, de Chainguard, explique pourquoi les délais de 30 jours ne tiennent plus et comment protéger la chaîne logistique logicielle.
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Partie d'un prototype qui hallucinait une fois sur deux en 2023, l'agent Alex d'Arize a été reconstruit plusieurs fois. Son chef de produit explique les choix qui ont tenu, dont un simple fichier mémoire de 8 000 caractères.
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Chez Optiver, une modification se voit dans les résultats de trading en quelques heures. Le responsable de l'ingénierie IA détaille la plateforme interne qui permet d'adopter un nouveau modèle le jour même.
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En 2020, Citibank a versé par erreur 900 millions de dollars aux créanciers de Revlon malgré trois validations. John Feminella (Two Sigma) en tire cinq garde-fous pour donner de l'autonomie aux agents IA.
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Chez Runlayer, 60 personnes font tourner plus de 300 agents. Aiden Sochowski raconte ce qu'a révélé la journalisation de chaque session : injections de prompt par e-mail, bots trop permissifs, coûts multipliés par 100.
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Xander Song (Arize AI) présente Harbor, un framework open source pour évaluer des agents sur des tâches réalistes, avec de vraies données, dans des bacs à sable isolés.
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Fuad Ali (Arize AI) construit une boucle où un agent lit les traces, ouvre des tickets et transforme chaque échec en évaluation, pendant que les humains gardent la main sur l'essentiel.
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Jack Wotherspoon (Google DeepMind) présente Gemini Managed Agents : des agents de code qui tournent dans des bacs à sable cloud, lancés d'un seul appel d'API plutôt que sur son ordinateur.