81 % des ingénieurs utilisent des agents chaque jour, mais 49 % seulement les font tourner en production. Shy Ruparel (Temporal) explique ce fossé et montre un agent qui survit à une panne en plein paiement.
Selon l'enquête State of Development de Temporal, 80,8 % des ingénieurs utilisent quotidiennement des agents d'IA, mais seuls 49,1 % les ont mis en production. Dans cette conférence AI Engineer, le developer advocate Shy Ruparel décompose cet écart en quatre fossés : usage contre production, confiance contre réalité, prototype contre entreprise, et capacité à voir une panne contre capacité à s'en remettre.
Il illustre son propos par une démonstration : un flux de paiement de 2 500 dollars piloté par un modèle local, dont les processus sont tués en pleine exécution. Grâce à l'exécution durable, le workflow reprend sans perdre son état, sans rejouer les appels d'outils déjà faits et sans redépenser de jetons, l'argument central pour confier des tâches longues, comme en finance, à des agents.
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