Une analyse des agents d'OpenAI qui développent entre eux des conventions de communication propres, plus efficaces que le langage humain pour coordonner leurs échanges.
La chaîne AI Revolution revient sur les observations faites lorsque plusieurs agents d'OpenAI collaborent sur une même tâche : les modèles finissent par se forger des conventions de communication qui leur sont propres, plus compactes et plus rapides que le langage naturel dont ils sont partis.
La vidéo détaille ce que ce phénomène implique pour la supervision de systèmes multi-agents : dès lors que les échanges entre modèles cessent d'être lisibles par un humain, les méthodes habituelles d'audit et de traçabilité perdent leur prise.
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