Conférence d'ouverture d'Arize Observe 2026 consacrée à l'évaluation et à l'observabilité des agents : ce qui casse en production et comment le mesurer.
Keynote d'ouverture de la conférence Arize Observe 2026, éditée par Arize AI, consacrée à l'avenir des agents et à la question qui l'accompagne : comment savoir si un agent fait correctement son travail une fois déployé.
Le sujet est devenu central à mesure que les systèmes multi-étapes remplacent les appels de modèle isolés. Un agent qui enchaîne appels d'outils, sous-tâches et décisions intermédiaires échoue rarement de façon franche : il dérive, boucle, ou produit un résultat plausible fondé sur une étape erronée. D'où le déplacement de l'attention vers l'évaluation et la traçabilité de l'exécution, plutôt que vers les seuls scores de référence des modèles sous-jacents.
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