Dans le podcast de Google DeepMind, Hannah Fry explore ce qui change lorsque des agents autonomes cessent d'être isolés et commencent à négocier, coopérer et se déléguer des tâches entre eux.
Cet épisode du podcast de Google DeepMind, animé par la professeure Hannah Fry, part d'une question simple : qu'est-ce qui distingue réellement un agent d'un modèle de langage classique ? La conversation aborde la délégation entre agents, l'exploration agentique appliquée à la science et à la recherche, et la sécurité propre à des systèmes capables d'agir plutôt que de seulement répondre.
La discussion glisse ensuite vers les effets d'échelle : ce qui se produit quand des millions d'agents interagissent, l'émergence d'une économie agentique, le risque d'une monoculture cognitive si tous ces agents partagent les mêmes modèles sous-jacents, et l'alternative d'une intelligence réellement distribuée.
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