Yann LeCun: World Models: Enabling the next AI revolution

Conférence donnée à l'ETH Zurich : pourquoi les modèles de langage ne suffiront pas et ce que les modèles du monde changeraient à l'IA incarnée.

Invité par le groupe Computer Vision and Geometry de l'ETH Zurich dans le cadre des rencontres « Frontiers of Embodied AI », Yann LeCun défend une thèse qu'il porte depuis plusieurs années : l'apprentissage à partir de texte ne mène pas à une compréhension du monde physique, et la prochaine étape passe par des modèles capables de prédire l'évolution d'un environnement.

L'exposé détaille l'architecture qu'il promeut, les raisons pour lesquelles la prédiction dans l'espace des représentations lui paraît préférable à la prédiction pixel par pixel, et les conséquences pour la robotique et la planification. Une intervention utile pour situer le débat sur les modèles du monde, devenu l'un des axes structurants de la recherche en 2026.