How to Build an AI Code Review Agent - Daksh Gupta, Greptile

Le cofondateur de Greptile détaille comment passer d'un agent de revue de code naïf, coûteux et bavard à un outil qui trouve de vrais bugs, notamment par « inversion de modèle ».

Greptile relit environ 1 % des pull requests de GitHub. Son cofondateur Daksh Gupta partage ce qu'il conseille aux entreprises qui veulent construire leur propre agent de revue. La version la plus simple, un bac à sable, un agent et un webhook, rate des bugs, coûte de 3 à 25 dollars par PR et noie les développeurs sous les remarques de détail.

Il passe ensuite en revue les correctifs : des prompts ciblés qui limitent les remarques superflues, un jeu de données de PR passées ayant causé des incidents, l'« inversion de modèle » (faire relire le code écrit par Claude par GPT, et inversement, détecte environ 10 % de bugs en plus), le contexte du dépôt enrichi d'un wiki tenu à jour, des tests autonomes en bac à sable avec pilotage d'ordinateur, et l'usage de modèles moins chers pour la plupart des sous-tâches.