Comment Bridgewater a dû revoir la recherche de son analyste IA pour respecter les droits d'accès de 100 millions de documents, avec l'aide de turbopuffer.
Un analyste IA dans une société comme Bridgewater Associates doit puiser dans des documents privés, mais chaque e-mail, mémo ou note de recherche a ses propres droits d'accès. Aaron Linsky, responsable de l'ingénierie produit chez Bridgewater, raconte pourquoi les quelque 100 millions de documents à permissions de leur coffre documentaire ont mis en échec leur premier système de recherche.
Nikhil Benesch, directeur technique de turbopuffer, détaille ensuite la solution : filtrer après la recherche fait perdre des résultats pertinents, filtrer avant est trop lent, et il faut donc intégrer les droits d'accès au cœur même de la recherche vectorielle. Une conférence enregistrée lors d'un événement AI Engineer.
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