Lex Fridman reçoit les chercheurs Sebastian Raschka et Nathan Lambert pour un état des lieux complet de l'IA en 2026 : rivalité Chine/États-Unis, lois de mise à l'échelle, perspectives d'AGI.
Dans cet épisode du Lex Fridman Podcast, l'animateur reçoit Sebastian Raschka et Nathan Lambert, deux chercheurs en apprentissage automatique, ce dernier dirigeant le post-entraînement à l'Allen Institute for AI. La discussion couvre la rivalité entre la Chine et les États-Unis dans le domaine de l'IA depuis l'émergence de DeepSeek, ainsi que la relative stagnation de l'architecture Transformer depuis GPT-2, désormais affinée surtout par des améliorations incrémentales comme les architectures à mélange d'experts.
Les intervenants débattent également de la viabilité à long terme des lois de mise à l'échelle qui ont porté les progrès de l'IA ces dernières années, ainsi que des perspectives réalistes d'atteindre une intelligence artificielle générale.
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