Données de Jellyfish à l'appui, Steve Jamison montre que la facture d'IA explose alors que le coût total par pull request fusionnée baisse, les salaires restant le premier poste de dépense.
Dans cette conférence d'AI Engineer, Steve Jamison s'appuie sur les données d'ingénierie de Jellyfish pour réconcilier deux constats en apparence contradictoires : sur la période étudiée, les dépenses en IA ont été multipliées par 60, le nombre de pull requests fusionnées par ingénieur a augmenté de 43 %, et le coût combiné (salaires et modèles) par pull request fusionnée a reculé de 26 %. Le salaire reste de loin le poste le plus lourd du calcul.
Il compare des organisations aux niveaux de dépenses différents, puis des semaines de travail d'un même développeur avec et sans usage intensif d'agents, et discute des limites des indicateurs de qualité (taux de retour arrière, taille des modifications, lignes de code). Il insiste sur le caractère observationnel de ces chiffres, qui ne prouvent ni un lien de causalité ni des économies réelles, et invite les équipes à suivre ensemble coût total, production et qualité avant de décider où encourager ou freiner l'adoption.
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