Un serveur MCP avec un outil par endpoint a cédé dès que toute l'équipe s'en est servie. Abhi Arya raconte comment Reducto l'a reconstruit autour de moins d'outils et d'une incertitude affichée.
Chez Reducto, le premier serveur MCP exposait un outil pour chaque endpoint de l'API. Impressionnant en démonstration, il a montré ses limites le jour même où toute l'équipe l'a adopté : l'agent assemblait des workflows entiers avec aplomb, sans que personne ne puisse expliquer ce qu'il avait fait. Abhi Arya, côté produit, l'a supprimé en un seul commit.
Qui paie quand l'agent se trompe ?
C'est selon lui la question centrale de tout logiciel pensé pour les agents. Il distingue un mode autonome, une approche centrée sur l'utilisateur et une « expérience agent » au service de l'utilisateur. La nouvelle version repose sur un petit nombre d'outils calqués sur le travail réel, un outil d'instantané de l'état en cours, des scores de confiance visibles et un agent qui pose une question plutôt que de deviner. Une instrumentation fine permet au système de s'améliorer avec l'usage — au point que l'équipe commerciale s'en est emparée sans qu'on le lui demande.
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