From 36% to 100%: How Self-Improving Agents Write Their Own Skills — Rafal Wilinski, Runlayer

Rafal Wilinski (Runlayer) montre comment des agents rédigent leurs propres compétences à partir de leurs essais réussis et ratés, et les partagent via MCP.

Dans cette conférence publiée par AI Engineer, Rafal Wilinski, ingénieur fondateur de Runlayer, explique pourquoi les skills deviennent cruciales à mesure que les agents travaillent longtemps : un mauvais départ peut les égarer pendant des heures. Il identifie trois freins — des compétences pensées pour les développeurs, que personne n'a le temps d'écrire et que beaucoup de clients ne prennent pas en charge.

Sa réponse : distribuer les compétences via MCP depuis un serveur unique et gouverné, puis laisser les agents les écrire eux-mêmes en distillant les traces de leurs exécutions, les échecs étant les plus instructifs — une idée reprise de l'article Voyager sur Minecraft. Dans un test, une compétence ainsi distillée a fait passer le taux de réussite d'une tâche de 36 % à 100 %, de quoi capitaliser le savoir d'une organisation même quand les modèles changent.